本發明涉及一種初烤煙葉主流煙氣中氫氰酸釋放量的預測方法。該方法是將待測初烤煙葉通過人工撕片、剔梗、切絲的樣品前處理;對待測樣品6項化學成分(水分、氯、丙二酸、揮發酸、鉀、總氮)進行檢測;將6項化學成分測定結果結合模型各輸入層系數計算隱含層11個節點的網絡值;將隱含層11個節點的網絡值轉換為隱含層11個節點的輸出值;將隱含層11個節點輸出值結合模型輸出層系數計算得到煙氣氫氰酸的釋放量預測值。該方法對待測樣品進行6項煙草化學成分常量檢測,即可通過模型預測其煙氣中氫氰酸含量,能夠由初烤煙葉原料對未來形成的卷煙成品中可能的氫氰酸累積含量進行有效預判,從而指導生產過程中的原料選擇。
聲明:
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