本發明公開了一種藥物分子特征屬性的預測方法及預測裝置。所述預測方法包括:構建原始藥物分子屬性數據集;對原始藥物分子屬性數據集進行預處理,獲得訓練樣本,訓練樣本包括分子指紋、分子圖結構信息和分子特征屬性值;以分子指紋和分子圖結構信息作為輸入,以分子特征屬性作為輸出,建立一個多輸入預測模型,利用訓練樣本對預先構建的多輸入預測模型進行訓練,得到最終預測模型;將新獲取的分子屬性數據輸入到最終預測模型,得到分子特征屬性預測值。該訓練樣本充分考慮了藥物小分子的空間幾何特征和物理化學特征,該最終預測模型能有效地預測分子特征屬性值,且具有較高的準確率。
聲明:
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