本發明提供了一種基于大數據的COPD疾病輔助診斷監測系統,包括獲取模塊、子集生成模塊、計算模塊和監測裝置,獲取模塊:獲取數據庫中的COPD疾病數據,COPD疾病數據包括COPD患者信息和COPD患者臨床信息;子集生成模塊:獲取COPD疾病數據中具有第一數量的病癥特征,通過MDF算法獲得特征子集;計算模塊:基于第一算法對特征子集進行分類,輸出判斷結果;監測裝置:用于對患者體征進行實時監測,所述監測裝置包括肺部監測單元、指甲監測單元。本發明能夠挖掘多維數據特征,設計COPD疾病分析算法,深化學習,優化COPD診斷模型,并應用于臨床輔助診斷,是一條將醫療大數據運用于COPD臨床輔助診斷的途徑,對醫療領域信息系統數據模型的完善、發展和實用化具有重大意義。
聲明:
“基于大數據的COPD疾病輔助診斷監測系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)