本發明涉及一種提高玉米中油含量預測精度近紅外光譜變量選擇方法,屬于食品分析領域。具體實施過程如下:測量玉米近紅外光譜數據及其油含量化學值;其次,通過反復收縮變量空間,選取其交互檢驗均方根誤差最小的變量集,并運用自助采樣結合偏最小二乘法,保留交互檢驗均方根誤差最小的變量子集M,計算每個變量的回歸系數,進行求和歸一化,生成變量權重;最后,運用加權自助采樣結合偏最小二乘法,保留加權自助采樣后的最佳變量子集N,比較變量子集M和N的預測模型交互檢驗均方根誤差,確定交互檢驗均方根誤差最小的變量子集為最終的變量選取結果,建立玉米中油含量的預測模型。該方法與現有技術相比較,提高了模型的預測精度及穩定性。
聲明:
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