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            > 基于神經網絡的土壤養分與果實品質關系預測方法

            基于神經網絡的土壤養分與果實品質關系預測方法

            1407   編輯:管理員   來源:中冶有色網  
            2023-03-17 01:00:02
            本發明公開一種基于神經網絡的土壤養分與果實品質關系預測方法,通過BP神經網絡、Levenberg?Marquardt BP訓練函數和Log?sigmoid傳遞函數構建預測模型,進而預測土壤礦質元素含量與果實品質指標之間的關系;然后對預測模型的敏感性進行檢測,篩選對該預測模型貢獻最大的土壤礦質元素含量,然后通過3D響應曲面分析對這些影響最大的礦質元素的適宜范圍進行探究,以獲得最佳的果實品質,得出桃樹吸收礦質元素的規律,最后根據桃樹養分吸收規律制定桃配方專用肥,使礦質元素養分比例達到平衡,既能滿足桃樹體生長發育的需要,又能提高果實產量和品質。本發明可以廣泛應用于農林業。
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