本發明提供了一種檢測稻谷年份的KNN模型的構建方法及其應用,屬于稻谷年份測定技術領域。由于不同年份稻谷內的化學物質發生了變化,所以其對應的近紅外光譜也會發生變化,基于此,本發明采用近紅外技術對不同年份稻谷進行分類。本發明將近紅外技術與KNN分類器相結合構建得到的KNN模型能夠快速識別不同年份的稻谷,不僅操作簡單,省時省力,還具有較高的準確度。
聲明:
“檢測稻谷年份的KNN模型的構建方法及應用” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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