本發明公開了一種用于鐵礦石中鐵含量檢測方法及裝置,其方法包括:采集多個鐵礦石樣本所對應的光譜數據;通過多個所述鐵礦石樣本的光譜數據及其對應的樣本中的鐵含量數據進行處理,建立基于極限學習機神經網絡的鐵含量檢測模型;向所述鐵含量檢測模型輸入待測鐵礦石樣品的光譜信息,獲得所述光譜信息所對應的樣品中鐵的含量信息,并將所述樣品的鐵含量信息進行顯示。本發明提供的檢測方法不但不使用化學試劑,進而不產生環境污染物,同時,還能夠實現對鐵礦石的自動檢測,并能夠隨時采集光譜信息,有較好的環境適應性,對環境的要求比較低;同時,本發明提供的檢測裝置具有檢測方便,檢測成本小,且檢測過程對環境無污染等優點。
聲明:
“用于鐵礦石中鐵含量檢測方法及裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)