本發明涉及遙感圖像處理領域,提出了一種基于強化遺傳學習的遙感圖像精確云檢測方法。該本發明提供的方法主要為:輸入RGB遙感圖像,對遙感圖像預處理,這里主要是濾除遙感圖像中的噪點。通過對像素環境狀態分析,提取模型需要的像素環境狀態信息,創建“狀態?動作”策略數據,引入獎懲策略,對種群初始化后計算種群中每個個體的適應度得分。再下面是遺傳進化部分,通過迭代輪盤賭、交叉、變異來不斷學習“狀態?動作”策略數據,直到滿足迭代結束條件,然后進行形態學改善,最后輸出檢測結果。本發明將強化學習和遺傳算法深度結合,將強化學習的環境模擬、獎懲規則以及遺傳算法的尋優策略引入云檢測任務,開辟像素級云檢測任務的新途徑。
聲明:
“基于強化遺傳學習的遙感圖像精確云檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)