本發明公開了一種基于深度強化學習的區域邊界主交叉口信號控制方法,包括步驟:將路網分為關鍵區域與外圍區域兩大部分;基于Sumo搭建仿真平臺,導入真實的公交出行數據,合理設置社會車流量,借助仿真獲取關鍵區域MFD;建立關鍵區域與外圍區域之間的交通流動態守恒方程;基于步驟S3建立的交通流動態守恒方程,結合模型預測控制MPC與遺傳算法,求取最優邊界控制參數;在求得最優邊界控制參數的情況下,進行深度強化學習,得到最優的區域邊界主交叉口信號控制方案,使得實際轉移車流量與預期轉移車流量之間的差距最小。本發明實現了城市路網的邊界交叉口信號智能控制,動態的調節各區域間的進出比,以達到緩解交通擁堵的目的。
聲明:
“基于深度強化學習的區域邊界主交叉口信號控制方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)