本發明提供了一種基于深度強化學習的六足機器人實時步態規劃方法,步驟包括:由六足機器人獲取環境路況信息并制定整體的運動軌跡;通過攝像頭獲取環境的照片,再根據照片利用雙目測距方法計算出目標軌跡的路況信息,并將計算出的軌跡路況信息用于機器人質心運動軌跡導航;在機器人腿的足端擺動空間范圍內,拍攝路況環境的照片,并通過預先訓練過的基于深度確定性策略梯度(DDPG)的深度強化學習網絡對照片進行數據降維和特征提??;根據特征提取結果得出六足機器人的控制策略,六足機器人根據控制策略來控制機器人的落足,實現六足機器人的實時行走。該步態規劃的方法能夠對路況復雜的非結構環境進行實時規劃,對提高六足機器人的環境適應能力具有重要意義。
聲明:
“基于深度強化學習的六足機器人實時步態規劃方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)