本發明公開了一種基于深度學習與強化學習的視頻考勤系統及方法,所述系統包括:信息采樣模塊,用于獲取訓練數據和測試數據;訓練模塊,用于根據接收到的訓練數據對深度神經網絡架構進行訓練,得到訓練模型;測試模塊,用于采用接收到的測試數據對訓練模型進行測試,輸出測試結果,并判別測試結果,輸出判別信息;終端處理模塊,當所述判別信息為成功時,其用于將與該判別信息相對應的測試結果存儲至預先設有的數據庫內;以及強化模塊,當判別信息為失敗時,用于將與測試結果所對應的所述測試數據對訓練模型進行重新訓練,更新訓練模型。本發明解決了視頻考勤過程等待過長、不能實現多人同時考勤、識別錯誤率高等技術問題。
聲明:
“基于深度學習與強化學習的視頻考勤系統及方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)