本發明提供的一種強化學習驅動的網絡地圖區域聚類預取方法,同一區域內的瓦片小文件合并為區域聚類大文件,建立強化學習驅動的網絡地圖區域聚類預取模型,模型將記錄統計的熱點區域和區域空間關系加入Q學習參數中,Q值最大的方向對應的區域為對應預取區域。本發明通過對網絡地圖用戶請求區域的緩存,提高對網絡地圖服務器緩存空間的利用率,網絡地圖數據以區域聚類大文件的形式緩存和預取,提高了瓦片的緩存和預取質量,結合網絡地圖自身的特點和歷史訪問記錄,實時動態預測網絡地圖未來的熱點區域并緩存,實現了一種主動大規模高效預取,動態更新且預測準確,能夠提高網絡地圖服務器的性能。
聲明:
“強化學習驅動的網絡地圖區域聚類預取方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)