本發明屬于強化學習和大數據處理領域,具體涉及一種基于深度強化學習和異構Spark集群的節能調度方法及系統;該方法包括:實時獲取Spark集群上真實負載下的在線數據信息,將數據信息輸入到訓練好的Q網絡,Q網絡對數據信息進行能耗?時間目標預測,系統根據能耗?時間目標預測選擇能耗?時間目標最低的方案進行資源分配;本發明考慮到集群異構導致能耗不同從而帶來的資源優先分配問題,在保證滿足用戶響應時間情況下尋找最低能耗?時間目標,并根據最低能耗?時間目標進行資源調度,能針對能耗目標或者多種SLA目標進行優化并盡可能的節能減排,對通過此方法來達到平衡云服務提供商成本和用戶之間響應時間有重要意義,具有良好的經濟效益。
聲明:
“基于深度強化學習和異構Spark集群的節能調度方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)