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火法冶金       濕法冶金       電冶金       真空冶金
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第二屆(2025)有色金屬綠色冶金雁棲論壇(EMYQ)
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2025中國礦物加工大會（CMPC）
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第七屆有色金屬分析檢測與標準化技術交流會
2025材料電子顯微表征技術湘江研討會
2024有色金屬分析檢測技術交流會
第一屆礦產品采樣與制樣技術研討會
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?南平建陽精控智能科技有限公司 | 邀您參加 “第六屆有色金屬分析檢測與標準化技術交流研討會”2023-06-16
?長沙微譜科技有限公司 | 受邀參加第六屆有色金屬分析檢測與標準化技術交流研討會2023-06-16

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2025鉛鋅產業市場研討會
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現場混裝炸藥在露天中小型礦山的研究與應用
吸附劑的結構設計與性能調控
有機助磨劑強化低品位菱鎂礦分選行為及機理研究
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二次鋁灰機械活化堿浸除氮氟及制備冰晶石研究
濕法冶金和新能源行業氨氮廢水資源化技術及應用
推動行業革命的新型碳纖維復合材料泵
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堿金屬離子二次電池電極材料的結構設計及界面優化
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仿向日葵多級微錐定向液滴調控及防冰應用
高熵能源材料
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生物炭阻控稀土礦區重金屬污染效應及機制研究
基于催化界面工程的新污染物高效捕集與轉化技術
廢酸資源化處置利用概述
選擇性浸出—回收磷酸鐵鋰電池更有前景的方法

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碳酸鋰質檢及倉單生成流程
譜育科技在有色行業元素分析檢測中的系列產品及應用

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最新報告

2025年電解鋁行業形勢分析
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?二氧化碳捕集劑開發及應用研究下載：112

?化學吸收碳捕集和利用技術下載：109
?高熵合金在極端條件和環境下的應用開發下載：104
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雙饋風力發電機的量子深度強化學習控制方法

971 編輯：管理員來源：中冶有色網

2023-03-19 07:00:54

本發明提供一種雙饋風力發電機的量子深度強化學習控制方法，該方法能解決電網故障切除后以及在電網電壓不對稱驟升時的雙饋風力發電機定子磁鏈變化的控制問題。所提方法為貝葉斯量子反饋控制、深度學習和強化學習結合的控制方法。貝葉斯量子反饋控制過程分為狀態估計和反饋控制兩步，且反饋的輸入為歷史測量和當前測量記錄。貝葉斯量子反饋能有效控制固態量子比特中的消相干。深度學習部分采用卷積神經網絡模型和反向傳播方法。強化學習部分利用基于馬爾科夫決策過程的Q學習作為所提方法整體的控制框架。本發明所提方法能有效提升雙饋風力發電機的控制穩定性，提高風能利用效率。

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聲明：

“雙饋風力發電機的量子深度強化學習控制方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發明人(作者)

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報告下載

1 礦產品能力驗證計劃中樣品的選取

下載:140

2 取、制樣安全淺析

下載:132

3 取、制樣現狀及未來規劃/需求

下載:108

4 自動化樣品制備助力準確高效的礦

下載:99

5 樣品變質引起采制樣和結算問題

下載:97

6 淺談質量檢驗管理風險防控的重點

下載:96

7 用于X熒光分析的樣品前處理及其

下載:93

8 礦產品人工取樣方案的制定及案例

下載:93

9 不均勻樣品給第三方檢測機構和貿

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10 非常規礦產品取制樣方法的探討

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