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第二屆中國微細粒礦物選礦技術大會

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2025中國礦物加工大會（CMPC）
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第七屆有色金屬分析檢測與標準化技術交流會
2025材料電子顯微表征技術湘江研討會
2024有色金屬分析檢測技術交流會
第一屆礦產品采樣與制樣技術研討會
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?南平建陽精控智能科技有限公司 | 邀您參加 “第六屆有色金屬分析檢測與標準化技術交流研討會”2023-06-16
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2025鉛鋅產業市場研討會
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2025第三屆全國金屬增材制造及注射成形技術與應用交流會
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現場混裝炸藥在露天中小型礦山的研究與應用
吸附劑的結構設計與性能調控
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堿金屬離子二次電池電極材料的結構設計及界面優化
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廢酸資源化處置利用概述
選擇性浸出—回收磷酸鐵鋰電池更有前景的方法

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基于掩碼感知深度強化學習的多人物姿態估計方法

810 編輯：管理員來源：中冶有色網

2023-03-19 06:57:22

本發明公開了一種基于掩碼感知深度強化學習的多人物姿態估計方法，該方法首先構建多人物姿態估計模型，所述多人物姿態估計模型由獲取檢測框和掩碼的檢測網絡、提高定位準確性的深度強化學習網絡和單人姿態估計網絡三個子網絡組成；然后利用訓練樣本對多人物姿態估計模型進行訓練；測試時將待檢測圖像輸入訓練好的多人物姿態估計模型中，得到待檢測圖像所有檢測框中的人物姿態。本發明方法將掩碼信息引入深度強化學習網絡與單人姿態估計網絡，改善了這兩個階段的效果，并引用殘差結構解決了梯度消失和梯度爆炸問題。本發明方法與其他先進的多人物姿態估計方法相比更具有競爭力。

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聲明：

“基于掩碼感知深度強化學習的多人物姿態估計方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發明人(作者)

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報告下載

1 礦產品能力驗證計劃中樣品的選取

下載:140

2 取、制樣安全淺析

下載:132

3 取、制樣現狀及未來規劃/需求

下載:108

4 自動化樣品制備助力準確高效的礦

下載:99

5 樣品變質引起采制樣和結算問題

下載:97

6 淺談質量檢驗管理風險防控的重點

下載:96

7 用于X熒光分析的樣品前處理及其

下載:93

8 礦產品人工取樣方案的制定及案例

下載:93

9 不均勻樣品給第三方檢測機構和貿

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10 制樣室裝修設計技巧

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