本發明提供一種基于深度強化學習的中醫動態診療方案優化方法及系統,屬于中醫診療技術領域,通過結合Q?Learning和卷積神經網絡的強化學習模型、通過融合全連接網絡和LSTM神經網絡的強化學習模型進行診療優化模型訓練,獲得最佳患者診療方案;將患者的癥狀和患者癥狀和診療優化模型優化輸出的診療方案作為輸入,構建多層神經網絡用于預測中藥處方;最終將優化輸出的診療方案和預測的中藥處方作為治療方案推薦給患者。本發明針對中醫診療優化問題,通過設計離線虛擬環境、獎勵函數、狀態轉移預測以及診療方案聚類分析,構建出一個基于深度強化學習的中醫動態診療方案優化模型。
聲明:
“基于深度強化學習的中醫動態診療方案優化方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)