本發明公開了一種基于進化學習和深度強化學習的電壓調節方法及系統,屬于人工智能與控制系統交叉技術領域,包括:獲取實時檢測到的環境狀態,將其輸入已訓練的策略網絡,得到電壓調節策略;根據電壓調節策略調動調壓資源完成電壓調節;所述策略網絡通過以下方法訓練:對策略網絡進行多階段遞進式多節點深度強化學習的訓練,每階段訓練中應用進化學習,通過已訓練的策略網絡之間的交叉使已訓練的策略網絡數量翻倍,在進行交叉操作的下一個階段中對已訓練的策略網絡進行變異操作,直至已訓練的策略網絡數量達到預設目標;每個節點對應一個策略網絡;適用于多節點的配電網協同電壓調節,促進網絡訓練過程的多樣性,具有強大的可拓展性。
聲明:
“基于進化學習和深度強化學習的電壓調節方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)