本發明提供一種基于連鑄坯缺陷分析的數據挖掘方法,將坯料的化學組成成分數據和坯料的生產工藝數據作為條件數據,將產品缺陷數據作為結果數據,應用Apriori基本思想,首先進行條件數據和結果數據的頻繁項集發現,根據發現結果直接進行關聯規則組合,根據條件數據和結果數據的頻繁組合模式,計算支持度和置信度,支持度和置信度大于平均值的數據為保留數據,其余舍棄,最終得出產品缺陷結果與所述的條件數據的關聯規則。避免了大量的冗余規則的出現,這種挖掘方法應用到連鑄坯缺陷數據分析中,解決連鑄坯生產實際中產品質量缺陷的原因分析的數據挖掘問題。
聲明:
“基于連鑄坯缺陷分析的數據挖掘方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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