一種溫控負荷集群特性分析方法、系統、設備及可讀存儲介質,方法包括基于預先建立的空調負荷熱力學模型,構建溫控負荷數值計算模型,并設計溫控負荷集群控制器,構建溫控負荷集群仿真環境;選取溫控負荷集群的觀測數據構成觀測向量,設計溫控負荷集群調節特性分析的動作向量以及獎勵函數,構建溫控負荷集群可調特征分析學習環境;采用深度強化學習算法,依據觀測向量,通過策略神經網絡生成可調度范圍,在可調度范圍之內,將決策結果與學習環境交互,獲得動作經驗,更新策略神經網絡;利用訓練好的溫控負荷集群特征分析神經網絡進行溫控負荷集群特性分析。本發明采用模型、數據雙驅動,實現利用部分溫控負荷設備的量測數據分析整體可調節特性。
聲明:
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我是此專利(論文)的發明人(作者)