<p id="xhh1v"><del id="xhh1v"></del></p><listing id="xhh1v"></listing>

<var id="xhh1v"></var>
<output id="xhh1v"></output>

        <ins id="xhh1v"><cite id="xhh1v"></cite></ins>
          <output id="xhh1v"><del id="xhh1v"><big id="xhh1v"></big></del></output>

          <dfn id="xhh1v"><form id="xhh1v"><output id="xhh1v"></output></form></dfn>

            合肥金星智控科技股份有限公司
            宣傳

            位置:中冶有色 >

            有色技術頻道 >

            > 化學分析技術

            > 基于深度強化學習模型的高速公路貨車流量預測算法、軟件與裝置

            基于深度強化學習模型的高速公路貨車流量預測算法、軟件與裝置

            1025   編輯:管理員   來源:中冶有色網  
            2023-03-19 06:49:13
            本申請涉及基于深度強化學習模型的高速公路貨車流量預測算法、軟件與裝置,涉及高速公路管理領域。所述算法包括獲取第一路段的所有車道的第一車輛流量在t時刻的第一數據;將所述第一數據進行預處理,得到歸一化歷史數據;基于LSTM模型,構建至少兩個單深度學習模型;將歸一化歷史數據根據預設比例劃分訓練集和測試集,利用所述訓練集訓練多個所述單深度學習模型,利用所述測試集確定預測誤差;基于所述預測誤差賦予多個所述單深度學習模型不同權重,構建組合深度學習模型;基于所述組合深度學習模型,通過輸入歷史時刻及當前時刻的第一車輛流量,輸出下一時刻的第一車輛流量。本申請基于貨車流量數據建立模型,以預測未來流量,保障高速公路安全。
            登錄解鎖全文
            聲明:
            “基于深度強化學習模型的高速公路貨車流量預測算法、軟件與裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
            我是此專利(論文)的發明人(作者)
            分享 0
                     
            舉報 0
            收藏 0
            反對 0
            點贊 0
            標簽:
            化學分析
            全國熱門有色金屬技術推薦
            展開更多 +

             

            中冶有色技術平臺

            最新更新技術

            報名參會
            更多+

            報告下載

            赤泥綜合利用研究報告2025
            推廣

            熱門技術
            更多+

            衡水宏運壓濾機有限公司
            宣傳
            環磨科技控股(集團)有限公司
            宣傳

            發布

            在線客服

            公眾號

            電話

            頂部
            咨詢電話:
            010-88793500-807
            專利人/作者信息登記
            久爱国产精品一区免费视频_无码国模国产在线观看_久久久久精品国产亚洲A_国产综合精品无码

            <p id="xhh1v"><del id="xhh1v"></del></p><listing id="xhh1v"></listing>

            <var id="xhh1v"></var>
            <output id="xhh1v"></output>

                  <ins id="xhh1v"><cite id="xhh1v"></cite></ins>
                    <output id="xhh1v"><del id="xhh1v"><big id="xhh1v"></big></del></output>

                    <dfn id="xhh1v"><form id="xhh1v"><output id="xhh1v"></output></form></dfn>