本發明公開了一種基于人工智能的個人化學習測驗題目推薦方法,具體涉及智能學習與測驗系統領域,包括以下步驟:S1、題目推薦模型建立:學生通過答題系統進行測驗,收集過去所有作答者的答題難度、答題時間以及答題題目相關性數據,發送至模型建立系統,經由機器學習/深度學習計算訓練得到一個題目推薦模型;S2、測驗題目推薦:當前測驗者答題測驗后,以其答題對錯率以及答題時間為題目推薦模型輸入數據,題目推薦模型由測驗者答題狀態推薦適合的測驗題目給答題系統,輸出數據為合適的測驗難度與測驗題目。本發明推薦模型有過去作答者的作答經驗,可以有效的推薦合適能力的題目,進而提升學習效果與學習信心。
聲明:
“基于人工智能的個人化學習測驗題目推薦方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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