本發明公開一種基于強化學習的Android應用自動測試方法及系統,在測試過程中,自動測試工具自動運行Android APK,獲取當前界面控件布局情況并推測出可執行交互事件,采用Q?learning算法,交互事件第一次被探索到時會有一個初始價值,自動測試工具依據交互事件價值選擇并執行交互事件。每次執行交互事件后都會產生一個獎賞對交互事件的價值進行更新。獎賞給定主要以新狀態與過往狀態的差異為判定標準。本發明引入神經網絡對狀態進行比較,可以判定兩狀態是否處在同一功能場景?;谠撋窠浘W絡判定結果給定的獎賞,可以引導自動測試工具優先對Android應用中的各個場景進行探索,以此提升測試效率,同時發現更多代碼中存在的缺陷。
聲明:
“基于強化學習的Android應用自動測試方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)