本發明公開了一種核電廠化學容積控制系統狀態監測方法。對從化容系統儀表采集的原始數據進行離群點剔除及補充,按標簽進行分類以及去噪后進行趨勢特征符號化處理,再基于shapelets學習的記憶矩陣選取。利用記憶矩陣與穩健歐幾里得距離函數計算待測數據與記憶矩陣之間的距離,獲得距離矩陣,綜合核函數分配待測數據的權重矩陣。根據權重矩陣計算待測數據的估計值,將一組新的測量值與一組原型測量值或狀態進行比較,以提供測點真實的估計值,作為輸入信號的期望值,以表達設備正常運行時的狀態。利用各原始數據,從時間序列中選取最能代表數據特征的子序列,獲取數據有效特征,能有效減少維度災難、噪聲及隨機誤差影響,保證了模型準確性及魯棒性。
聲明:
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