本發明屬于傳感器數據處理領域,具體涉及一種基于多傳感器數據強化學習的人體減跌防震智能監測方法及系統,包括:對被監測對象進行實時監測,采用多傳感器采集被監測對象的感知數據;根據感知數據得到人體跌倒相關狀態;將相關狀態信息輸入半觀測馬爾科夫決策過程模型,得到最優執行策略;根據該策略執行臂系統執行相應動作,該動作包括從候選的部位的執行臂中選擇一個最大保護作用的執行臂,激活執行臂并輸出充氣命令,達到減跌防震的作用;執行臂動作完成后再次收集傳感器感知數據,并得到人體跌倒相關狀態,之后進入下一階段決策支持過程;本發明基于強化學習的智能氣囊干預方式能夠對于不同跌倒類型的患者有針對性地降低跌倒的損傷風險。
聲明:
“基于多傳感器數據強化學習的人體減跌防震智能監測方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)