本發明公開了一種新型量子化學分子性能預測的方法和系統,獲取待測化學分子的結構參數;并得到與預測性能相關的參數數據;利用量子化學軟件Gaussian對所要預測的化學分子進行幾何結構優化,獲得量子化學參數;將獲取的待測化學分子的與預測性能相關的表示同一性能的參數數據依據數值大小排序,并按照1:3的比例拆分為驗證集和訓練集,其中,訓練集用于建立預測模型;將獲取的分子描述符作為自變量,以與預測性能相關的且表示同一性能的參數數據依據為因變量,建立各種結構描述符與預測性能的定量關系模型,將驗證集數據帶入獲得的回歸方程,得到其預測值。本發明通過量子化學計算方法能夠快速的對分子的各項性能進行預測,具有預測速度快和預測效率高的特點。
聲明:
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