本發明公開了一種基于對抗強化學習的電力物聯網終端設備邊信道安全監測方法,屬于智能電網安全領域。通過對終端設備的功耗邊信道信息進行預處理和統計分析,確定與終端設備工作狀態變化相關的特征組合,將預處理后的邊信道特征作為異常監測模型的輸入。將終端設備正常工作狀態下的歷史邊信道數據作為正常樣本輸入異常監測模型,訓練多種正常工作狀態下的基于單分類的異常監測模型,通過新的終端設備異常狀態數據,驗證基于邊信道信息的終端設備異常監測模型的有效性及其性能。在實際監測過程中,采用異常監測智能體自動選擇單一異常監測模型執行程序,實現算法復雜度的自適應調節,兼顧準確度和快速性,提高了電力物聯網終端設備的安全性能。
聲明:
“基于對抗強化學習的電力物聯網終端設備邊信道安全監測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)