本發明公開了一種試劑化合物預測模型的構建方法、化學反應試劑自動預測補全的方法與裝置。該模型構建方法通過將試劑化合物采用SMILES形式的字符序列表示,生成試劑化合物限制數據表;將化學反應式采用SMILES形式的字符序列表示;將化學反應式SMILES數據刪除存在于試劑化合物限制數據表中的試劑化合物的SMILES數據后作為輸入數據項,并把刪除的試劑化合物的SMILES數據作為目標數據項;通過人工智能的深度學習,生成最接近目標數據項的輸出數據項補充到化學反應式中,輸入到反應預測模型,若預測的產物和原反應產物一致,則輸出數據項為預測的試劑化合物。通過該模型自動預測補全化學反應試劑。
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