本發明公開了一種數據驅動的大學生個性化學習行為預測與干預方法,包括:采集大學生日常校園活動數據,形成反應大學生日常學習行為過程的標準數據集,通過時空圖神經網絡模型,以自適應學習方法獲取日常學習行為習慣;應用習慣模型進行日常學習行為預測,建立習慣與學習行為活動的參數關系;開展持續性的日常學習活動行為監測,根據數據實測與模型預測結果,構建多元回歸分析模型,優化習慣模型;設置習慣關聯行為強度閾值,構建三級行為干預模式,通過數據實測與回歸分析干預過程,形成數據驅動的持續性回歸干預機制。本發明通過量化干預行為參數,實現數據驅動的精準干預,持續確保干預能有效地、更好地幫助學生養成良好學習習慣。
聲明:
“數據驅動的大學生個性化學習行為預測與干預方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)