本發明屬于煙葉烘烤過程分析技術領域,具體涉及一種基于遷移學習和近紅外光譜的煙葉烘烤過程化學成分在線預測方法;包括如下步驟:獲取煙葉烘烤過程中的煙葉光譜;獲取所述煙葉的化學成分值,所述化學成分值包括水分、淀粉、蛋白質和總糖;將所述煙葉光譜和煙葉烘烤化學成分構建預測模型;利用遷移成分分析方法最小化訓練集煙葉樣本與待預測特征數據集之間的差異,采用偏最小二乘算法對遷移成分分析方法處理后的數據進行多次迭代訓練烘烤過程煙葉化學成分預測模型;利用更新后的新模型對煙葉烘烤過程進行在線預測并評價預測結果;可預測煙葉烘烤過程中的關鍵化學成分的變化趨勢,為煙葉烘烤過程的精準調節提供依據。
聲明:
“基于遷移學習和近紅外光譜的煙葉烘烤過程化學成分在線預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)