本發明公開了一種基于時頻分析和徑向神經網絡進行跳頻信號頻段預測的方法,包括如下步驟:一、采用時頻分析得到跳頻信號的頻率以及跳頻周期;二、采用RBF神經網絡對跳頻信號的頻段進行預測,選取高斯函數作為RBF神經網絡的徑向基函數;通過上述優化方案可通過優化學習訓練得出RBF神經網絡中的中心、寬度及權值,在實際測試數據的時候可將得出的數據繼續作為樣本輸入到網絡結構當中,重復上述步驟,這樣當測試的數據越多網絡的結構更加精確,測量的結果也更加精確。
聲明:
“基于時頻分析和徑向神經網絡進行跳頻信號頻段預測的方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)