本發明公開了一種基于強化學習的電網脆弱性分析方法,涉及電力系統安全技術領域。該方法為:首先建立強化學習模型與電網級聯故障模型,同時設置一定比例的線路為關鍵線路;然后使用強化學習模型根據電網級聯故障模型的狀態選擇電網中一組非關鍵線路依次移除,記錄線路移除前后電網的狀態,并以最大化電網損傷為目標優化強化學習模型的參數,重復此步驟若干回合;最后得到部分關鍵線路不可被移除時可使電網受損最大的攻擊序列與順序攻擊可導致的最大損壞。本發明充分考慮了實際場景中電網部分元件被額外保護的情況,并使用強化學習方法,提高了最優攻擊序列的搜索效率。
聲明:
“基于強化學習的電網脆弱性分析方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)