本發明涉及一種文本情感分析的技術領域,揭露了一種基于強化學習的文本情感分析方法,包括:獲取待情感分析文本,利用雙向最大匹配法對待情感分析文本進行分詞處理,得到待情感分析文本的分詞文本;利用依存關系圖來計算分詞文本中詞語之間的關聯強度;根據詞語之間的關聯強度,利用TextRank算法迭代算出詞語的重要度得分,從而得到分詞文本中的關鍵詞;利用哈夫曼樹將分詞文本關鍵詞轉化為詞向量;利用基于強化學習的情感分類模型對詞向量進行情感分類,并在情感分類模型中加入情感因子,以進行模型的優化。本發明還提供了一種基于強化學習的文本情感分析系統。本發明實現了文本的情感分析。
聲明:
“基于強化學習的文本情感分析方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)