本發明公開了一種基于機器學習的缺陷檢測方法,S1、圖像采集:對所需檢測的工件不斷的進行傳動,傳動的過程中利用圖像采集模塊進行采集,將所采集的圖像轉化為電信號傳輸到計算機處理器中;S2、圖像分析:對采集圖像所轉化的數據進一步的深度分析,分析所存在的缺陷然后進行分類,本發明涉及機器學習技術領域。該基于機器學習的缺陷檢測方法,通過計算機的機器學習檢測方法,首先避免了傳統的人工的缺陷檢測所產生的誤判,然后提高了對工件的全方位的性能檢測,再者對存在缺陷的工件進行逐級判斷,不僅可以降低對工件檢測的失誤率,而且能夠極大的提升工件的利用率,同時極大的提高了工件的使用質量和性能。
聲明:
“一種基于機器學習的缺陷檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)