本發明公開了一種基于目標檢測的煤礦異物剔除方法,涉及機器視覺技術領域,該方法以實時獲取到的煤礦產線的圖像為輸入,利用異物分割卷積神經網絡為全圖進行異物區域檢測定位輸出異物熱點圖,然后根據異物熱點圖切片后輸入異物分類卷積神經網絡進行異物類型檢測,兩次檢測完成后,將結果合成煤礦異物檢測圖譜為剔除提供引導信息,該方法可以對各級選煤生產線中的各類異物進行實時檢測定位和精準識別分類,實現自動化的精確異物剔除,異物分割卷積神經網絡和異物分類卷積神經網絡專為煤礦異物場景定制,具有體量小、實時性強、檢測精度高等特點,同時,經過二次篩檢,極大地降低了誤檢率,異物剔除準確度很高。
聲明:
“基于目標檢測的煤礦異物剔除方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)