本發明涉及一種傳送帶礦巖顆粒圖像分割方法;包括以下步驟:101、針對待分割的傳送帶礦巖顆粒圖像進行預處理,并輸入至預先訓練的第一卷神經網絡模型獲取第一輪廓圖;102、將第一輪廓圖輸入至預先訓練的第二卷積神經網絡模型獲取第二輪廓圖;103、利用預設閾值將第二輪廓圖進行二值化處理,再將二值化圖經過形態學閉運算處理獲取第三輪廓圖;104、獲取第三輪廓圖中輪廓、輪廓的最小外接矩形和輪廓的面積,利用輪廓的最小外接矩形和輪廓的面積進行篩選,繪制篩選后的輪廓作為分割圖;本發明方法利用深度學習實現了傳送帶礦巖圖像輪廓檢測和礦巖尺寸分布的自動統計,降低了對圖像清晰度的需求,圖像分割準確且應用方便。
聲明:
“傳送帶礦巖顆粒圖像分割方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)