一種基于離線數據增強的固廢數據集生成方法,具體包括:手動標注第一固廢數據集A1;對第一固廢數據集A1進行離線數據增強生成第二固廢數據集A2,合并第一固廢數據集A1和第二固廢數據集A2,形成合并固廢數據集;使用深度學習模型對合并固廢數據集進行訓練;使用訓練好的深度學習模型對未標注的固廢數據集D進行預測;通過查詢函數找出深度學習模型預測不準確的圖像集,并進行手動標注得到第三固廢數據集B1;對第三固廢數據集B1進行離線數據增強生成第四固廢數據集B2。本發明提出的方法可以生成大量固廢數據集,快速有效地構擴充固廢數據集,從而有助于深度學習模型的訓練,進一步提升固廢識別的準確率。
聲明:
“基于離線數據增強的固廢數據集生成方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)