本發明公開了一種基于深度學習的地質災害文獻知識圖譜構建方法,該方法包括以下步驟:依據地址災害類型,檢索地質災害相關文獻;依據文獻知識語料,采用最大正向匹配算法,命名實體種子回標文獻語句,構建地質災害命名實體識別模板;構建地質災害命名實體識別模型;基于深度學習的多分枝雙向門控單元條件隨機場模型訓練地質災害命名實體識別語料庫;依據地質災害命名實體識別模型,預測地質災害命名實體,構建地質災害知識圖譜。通過采用該方法,實現了半自動構建地質災害命名實體種子集合,自動構建地質災害命名實體識別語料庫,自動預測地質災害文獻中的地質災害命名實體,有效的提高了地質災害文獻的重用和自動化知識提取。
聲明:
“基于深度學習的地質災害文獻知識圖譜構建方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)