本發明公開了一種基于數據模型對工業廢水處理過程的故障檢測與診斷的方法。以進水區溶氧量、好氧區懸浮體含量、進水口流量、出水口流量、化學需氧量、以及出水口懸浮體含量作為輸入變量;基于輸入變量進行歸一化處理,利用PCA對訓練數據進行整體建模,根據產生的載荷向量為每個變量分別選取主元,形成子空間;分別計算每個子空間的T2統計量,并構造SVDD模型;將歸一化的實時監控數據投影到各子空間,計算得到相應的T2統計量;計算統計量在SVDD構造的高維空間中距離圓心的距離,從而判斷該時刻的監控數據是否正常。
聲明:
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