本發明公開了基于神經網絡和多參數信息融合的地質災害預報方法,首先建立基于神經網絡和多參數信息融合的地質災害預報模型;隨后建立地質災害發生概率與地質災害等級之間的關系;最后利用多參數地質災害監測系統進行數據采集,實現地質災害的預報。本發明采用RBF神經網絡進行預報模型的建立,能夠計算出當前條件下對應的地質災害發生概率,并能夠根據發生概率,推算出地質災害等級,從而可以采取對應等級的措施來預防和減少災害的發生;充分考慮影響崩塌滑坡、泥石流地質災害的多個因素,對做出預報決策提供了更加準確的依據,改善了傳統地質監測系統只能采集數據而不能進行分析的缺陷。
聲明:
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