本發明涉及一種車用動力電池一致性差異的潛在風險診斷系統,系統數據采集模塊用于采集電池實時運行的原始數據,對系統原始數據進行清洗后,按照電池的工作狀態將系統原始數據分類為各個數據集;對系統數據集進行分段處理后得到各個數據段,對系統數據段進行特征提取得到各個特征參數;判斷系統特征參數的值是否超過設定范圍,是則基于信息熵進行鋰電池組不一致性計算,否則將根據信息否則輸出電池正常的判斷結果;構建模型分析最大最小單體電壓的頻率頻數來做初步判斷,頻率超出限制范圍時,進一步采用信息熵與Z分數結合的方法,信息熵持續超過一定閾值并且極值穩定在固定單體,則認為一致性較差,從而診斷車用動力電池存在的一致性潛在風險。
聲明:
“車用動力電池一致性差異的潛在風險診斷系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)