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            > 動力電池模型的粒子群及LM優化混合迭代辨識方法

            動力電池模型的粒子群及LM優化混合迭代辨識方法

            1172   編輯:管理員   來源:中冶有色網  
            2023-03-19 00:00:43
            本發明提供了一種動力電池模型的粒子群及LM優化混合迭代辨識方法,包括以下步驟:步驟一:通過間歇恒流放電法測取動力電池的電流與電壓;步驟二:建立動力電池二階RC等效電路模型;步驟三:推導動力電池二階RC等效電路的辨識模型;步驟四:構建PSO?LM優化混合迭代辨識算法;步驟五:采用PSO?LM算法確定動力電池模型中的未知參數。本發明的有益效果為:本發明利用粒子群算法優越的群體搜索能力和LM算法較強的局部尋優能力,并克服粒子群算法后期搜索效率不高和LM算法對初值要求高的缺陷,能夠迅速收斂到全局最優解,該混合算法具有辨識精度高、收斂速度快、計算準確等特點,完全適用于電動汽車動力鋰電池的參數辨識。
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