本發明涉及一種基于功能混合度和集成學習的城市功能區識別方法,屬于數字信息技術領域。該方法執行如下步驟:1)收集數據以及預處理;2)構建所述城市功能區的識別體系的10個指標特征;3)結構化指標;通過空間統計工具統計各宗地所對應的10個指標特征數據;4)自變量數據集構建;5)響應變量標記;6)根據功能混合度將訓練數據集劃分為若干子訓練集;7)基于Stacking策略的集成學習訓練;8)屬性表連接完成該宗地的功能區識別。本發明通過對功能混合度進行分級的方式將訓練集分開并讓預測集數據按照對應功能混合度進行預測,提供了一種較為準確挖掘城市功能區類型和城市特征之間的相關性,實現城市特征映射城市功能區類型識別的方法。
聲明:
“基于功能混合度和集成學習的城市功能區識別方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)