本發明公開了一種基于隨機配置網絡的無人機電池壽命預測方法,該方法為:以無人機用鋰離子電池容量作為直接健康因子,電池放電電壓作為間接健康因子,采用隨機配置網絡進行模型訓練及參數調試,獲得鋰離子電池的壽命預測模型進行預測。有效避免現有數據驅動預測方法中存在的精度低、訓練數據需求大等問題,充分發揮SCN自主性強、收斂速度快、網絡成本低等特點,相較于其余神經網絡,SCN的RMSE值最小,具有更低的訓練損失和更好的網絡擬合效果,是一種有效的鋰電池RUL預測算法。
聲明:
“基于隨機配置網絡的無人機電池壽命預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)