本發明提供的基于深度強化學習算法的混合動力汽車分層能量管理方法,分層能量管理方法包括以下步驟:S1、建立包括氫燃料電池模型、鋰電池模型和超級電容模型的混合動力汽車的分層能量管理模型;S2、根據分層能量管理模型構造一種以等效氫消耗最小為優化目標的分層能量管理方法;S3、根據分層能量管理方法,采用改進深度強化學習算法對混合動力汽車進行實時能量管理。本發明根據需求功率和儲能系統加權SOC的變化,通過設立模糊規則,采用自適應低通濾波器對需求功率進行分頻處理,高頻功率由超級電容承擔,中低頻功率由燃料電池和鋰電池共同承擔,避免了峰值功率對燃料電池和鋰電池的影響,提升了車輛的功率性能。
聲明:
“基于深度強化學習算法的混合動力汽車分層能量管理方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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