本發明涉及一種基于漸消因子EKF與FFRLS的鋰電池SOC估算方法,其特征在于,通過漸消因子的引入對過去數據進行漸消,實時調整預測協方差矩陣。降低環境因素導致的參數變化對荷電狀態估計造成的誤差,提高鋰電池荷電狀態的精度;考慮到模型內部參數受多種因素影響,采用遺忘因子最小二乘法,實現模型參數的精確估計;建立二階RC等效電路模型,克服極化效應出現的誤差,步驟簡短且原理清晰,適合功率型電池充放電的暫態分析,且對電池具有更好的表征效果;該方法在充分考慮鋰離子電池成組工作基礎上,基于等效模型電路,改進以卡爾曼濾波為基礎的迭代計算過程,實現鋰離子電池組SOC估算模型的建立和SOC值的數學迭代運算算法的可靠運行。
聲明:
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