基于分數階容積卡爾曼濾波的動力電池SOC估計方法,涉及電池管理系統領域,解決現有技術對鋰離子電池的SOC估計方法存在魯棒性較差,且精度低等問題,本發明方法為:采集動力鋰離子電池實驗數據,并建立鋰離子電池分數階等效模型;基于分數階模型輸出電壓表達式,對分數階等效電路模型進行參數辨識?;陔x散化的分數階狀態方程建立分數階系統模型方程,對分數階系統模型方程進行自適應分數階平方根容積卡爾曼濾波,實現對鋰離子電池的SOC的狀態估計。本發明將容積卡爾曼濾波算法與分數階模型相融合,發揮分數階系統描述擴散等運動的準確性和穩定性,容積卡爾曼濾波算法在處理高維非線性問題比無跡卡爾曼濾波算法和擴展卡爾曼濾波算法濾波效果更好。
聲明:
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我是此專利(論文)的發明人(作者)