本發明的一種梯次利用動力電池壽命預測方法,可解決現有的電池壽命預測方法準確性不高且存在安全風險的技術問題。包括以下步驟:S100、對待測鋰離子電池的外觀特性分析;S200、對待測鋰離子電池首次充放電進行測試;S300、對測鋰離子電池進行電池的分選;S400、建立預測模型,對測鋰離子電池剩余使用壽命進行預測。本發明采用機器學習、神經網絡的方法,充分利用電池充、放電過程中的曲線特征對電池進行分級,避免出現由于電池模組內部的不一致性而導致的諸多性能和安全問題。同時對回收電池進行剩余壽命預測,根據不同的再利用場合,不同的負載條件,可綜合評判電池的性能。
聲明:
“梯次利用動力電池壽命預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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