本發明公開了一種基于深度學習算法的鋰離子電池剩余壽命在線預測方法,本發明基于深度學習方法,首先通過大量離線電池數據集對深度學習網絡進行訓練,后以在線階段采集得到的放電曲線片段作為數據輸入,基于離線階段優化完畢的深度學習網絡,通過結合信號處理方法和遷移學習技術得到電池的剩余壽命,進而可推斷出在線使用中電池的健康狀態并進行電池管理;不同于傳統的純理論計算和經驗模型預測,本發明剩余壽命預測模型基于深度學習網絡,避免對于電池內部的物理化學模型和數學模型的依賴,提高了預測方法的魯棒性和普適性,同時有效降低計算成本。
聲明:
“基于深度學習算法的鋰離子電池剩余壽命在線預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)