一種基于橫向安全聯邦學習的鋰電池SOH估計方法,主要包括如下步驟:搭建橫向安全聯邦學習的輪輻式架構;明確參與本次橫向安全聯邦學習的儲能電站,各電站收集本地一段時間內的電池老化信息,整合數據信息構成本地源數據;根據估計要求明確聚合服務器的初始模型,并下放至各儲能電站,電站在本地進行模型訓練;儲能電站將訓練后的參數上傳至聚合服務器;聚合服務器整合參數并下發更新后的參數;儲能電站根據下發的參數進行全局更新以完成全局模型訓練。本發明可以在保護各電池數據隱私的前提下,破除各電站間的數據孤島,利用多個數據源來提升電池SOH估計能力。
聲明:
“基于橫向安全聯邦學習的鋰電池SOH估計方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)