本發明公開了基于神經網絡的鋰動力電池的安全度估算方法,屬于電池安全度估算技術領域。本發明為了解決電池安全度估算精度低的問題。本發明包括:樣本獲取,所述樣本包括電池參數和電池安全度S的數值,所述電池安全度S根據下式獲?。菏街?,Xi代表第i個電池參數的安全系數,ωi代表第i個電池參數的權重系數,所述樣本劃分成訓練集和測試集;將所述電池的參數作為神經網絡中的輸入,電池安全度S的數值為輸出,利用訓練集進行網絡訓練;將電池的實時參數輸入訓練好的循環神經網絡中,得到當前電池參數情況下的電池安全度S的數值。本發明實現了電池安全度的實時高精度估算。
聲明:
“基于神經網絡的鋰動力電池的安全度估算方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)